Studi spezialità

Ogni studiu hè a osservanu a proprietà di oggetti in ordine per clarify è evaluate raporta chi è interazzioni indicatori di proprietà.

Spezialità include oggetti chì differ in a so pruprietà è in una certa manera sò in qualchi salutà interrelated. L'affari di prugrammazione decisione principia cù un studiu di u spaziu sughjettu.

Spezialità - issa hè a parti di u mondu veru, chì ghjè infinita è cuntene dui dati impurtanti è unimportant. A ricerca deve esse in gradu di ch'iddu distribbuisci una parte impurtante di quelli. Per esempiu, risolviri u prublema di i sui, hà da esse cunsideratu tutte e infurmazione Bandera di a vita privata di u cliente FTP (s'ellu ci hè un travagliu cù una conjoint, figghi minurenni se lu clienti, danu, educazione cliente, etc.). È in ordine per scioglie altri affari riguardanti attività industriali, tali dati sarà abbastanza sustanziali. significatu dati dipende di ciò chì avemu sceglie cum'è in u spaziu sughjettu.

Duranti lu studiu, vi tocca à creà un mudellu di u duminiu. A cunniscenza di funti diffirenti deve esse furmalizza. Spezialità hè furmalizza da i mezi di tutti i mezi. Fondi ponu esse assai differente. Stu pò esse una discrizzioni u testu di u duminiu, o decimal gràfica spertu. Cù u mudellu duminiu discrivi l 'azzione chì accade in lu, oltri a la dati di a zona di studiu sò studiati.

Affirmazioni di u prublemu hè dinù a discrizzione di u cumpurtamentu fermu è dinamichi di oggetti chì avemu ssu. Description cumpurtamentu fermu cumporta lu tipu di uggetti e so pruprietà. In addiscriviennu lu cumpurtamentu dinamichi carattirizzata causi uggetti cumpurtamentu.

U cumpurtamentu dinamichi di uggetti veni spissu discritta nsemmula cu lu cumpurtamentu fermu.

Calchì volta duminiu è analisi compitu hè assuciata à unu passu.

U passu di serenità è ppi esigenze dati fattu dati artificiali necessariu di Dati laccatura. Per stu studiu i prublemi di a distribuzioni di utilizatori; logica e caratteristiche di u sistemu; imbusci accessu dati necessaria di lu analisi.

Spezialità cuntrulleghja faciuli è più vere quandu una urganizazione hà un magazzinu dati. Tuttavia, micca tutti i impresi, hannu un tali Insegna dati. In stu casu, a surghjente di i dati sò base funziunanti, tessuti rifirimentu e pacchettu, chì hè, i dati da i (sistema infurmazioni) esistenti SI.

Più infurmazione pò esse bisognu da i testi EC di funti foras è interna, differente ducumenti di carta, oltri a cunniscenza specialista è / o di i risultati di u polls.

Vi ci vole dinù esse cuscenti chì in u prucessu di sviluppori prugrammu preparazione dati hannu pi discrìviri comu assai pussibuli fattori chì influenzari u prucessu. Ci pò esse qualchi dati scrittura. Per esempiu, unu di i carattaristichi di u cliente FTP - livellu mediu, ca pò èssiri difinutu comu: assai bassu, bassu, maculata, altu, bunissima. In issu casu, hè necessaria à definisce u livellu granat di rèdditu.

In serenità a dritta quantità di dati ci vole piglià in contu l 'ordini dati.

In u casu chì sò urdinatu, hè necessaria à sapè s'ellu incluse in un ghjocu di dati spinta staghjunali / cyclical. Quand'elli ùn sò micca urdinatu, vale à dì, ghjocu di evenimenti da a basa di dati micca hè liata à u tempu, tandu si in lu corsu di cullezzione devi rispittà i seguenti regule:

1) un picculu numeru di ricordi in a basa di dati pò esse a causa di i criazioni di un mudellu bècia;

2) i pricisioni di u mudellu di pò esse migliuratu da fa crìsciri lu numaru di dati;

3) vechji dati hè cacciatu fora da u ghjocu;

4) alguritmi chi sunnu usati pi criari un mudellu cun assai grande base, duvia esse in gradu di Cartina.