Tretu Bellissima. Cosa hè, è cumu pò si pò usatu?

tretu sale, ghjunse à noi da u campu di statistiche. Stu certu rigistru, chì serve à cuntà u paràmetru scunnisciutu cù un altu gradu di reliability. U modu sèmplice a spiegari sta hè cù un esempiu.

Cridiri vo vulete à scopra ogni valore incerta, p.e., un tempu risposta servore à una richiesta cliente. Ogni tempu tippi un indirizzu specifichi lu me, u servore arrispunni a lu à differente acceleratu. Cusì, u tempu risposta testu hè incerta. Cusì, u tretu canusciri a darà la frontiere di stu paràmetru, è tandu si hà da esse pussibule à spiecanu chì cù una prubabilità di 95% a ragione riazzioni di u servore vi esse in u catalogu create da noi.

Or voi vulete sapè quantu persone sò cuscenti di u mercu cummerciu di i so cumpagni. Quandu l 'tretu canusciri eni calculata, allura sarà pussibule, per esempiu, per dì chì un Data prubabilità 95% di i cunsumatori chì sò cuscenti di sta marca, hè in a gamma da 27% à 34%.

Dapoi sta parolla hè èssiri culligata à un tali valori com'è un liveddu di sè stessi. Hè una pussibilità chì u sottu Bramati hè inclusa in la tretu canusciri. Da issu valori si dipende di u quantu granni sarà a nostra cullizzioni àutri. U più i valori si riceve, u narrower su tretu canusciri, e viciversa. Tipicamenti è s'appronta à 90%, 95%, o 99%. U valore 95% hè più pupulari.

spinta Tempo attaccaticcia dinù l 'dispersion di assirvazzioni è la grannizza campionu. U so definizione hè basatu nantu à u pensà chi l 'attribuilla in quistione hè sottumessu à a lege distribuzioni nurmali. Stu manifestu hè dinù canusciutu comu a lege di Gauss. Sicondu à ellu, sta veni chiamatu lu nurmali sparghjera di una variàbbili casuali cuntinua chì ponu esse discritta da u foltu prubabilità. Sè u pensà di sparghjera nurmali schiarisci a essiri sbagghiatu, allura l 'stimata pussutu esse gattivu.

Prima, chì l'guvernà cù quantu di calculari lu tretu canusciri di u aspittavanu. Ci sò dui casi pussibuli. Dispersion (licenza di spargi di la variàbbili casuali) pò esse cunnisciuti, o micca. Sè hè cunnisciutu, a nostra tretu canusciri hè calculata cù i seguenti fòrmula:

HSR - t * σ / (square (n)) <= α <= HSR + T * σ / (square (n)), allora

α - segnu,

t - paràmetru di u tavulinu distribuzioni Laplace,

square (n) - la radica quatratu di u tutali di vulume campionu ,

σ - la radica quatratu di u varianza.

Sè l 'varianza hè scunnisciutu, si pò ssiri calculata, siddu sapemu tutti i valori di u trattu àutri. Per fà stu, utilizà i seguenti fòrmula:

σ2 = h2sr - (HSR) 2, allora

h2sr - i valori mediu di u grande di u trattu studiatu,

(HSR) 2 - piazza dì a valurizazioni di u sputicu.

A fòrmula da chì in issu casu hè calculata tretu canusciri hè pocu sfarente:

HSR - t * 's / (square (n)) <= α <= HSR + T *' s / (square (n)), allora

XCP - u campionu dì,

α - segnu,

t - paràmetru chì si trova da u distribuzioni Student verbi T = T (ɣ; n-1),

square (n) - la radica quatratu di u taglia campionu,

s - a ràdica quatratu di u varianza.

Lagnà stu esempiu. Pigghiarivi chì i risultati di 7 falza fù truvatu u valori mediu di u dispusitivu testu, chì hè uguali à 30 è u varianza campionu uguali à 36. Ci duvia esse trovu cù una prubabilità di 99% tretu sicuru chì cuntene u veru valore di u paràmetru misura.

Prima avemu difinizzioni di ciò chì hè u T: t = T (0,99; 7-1) = 3.71. Usannu la fòrmula supratuttu, avemu arrivare:

HSR - t * 's / (square (n)) <= α <= HSR + T *' s / (square (n))

30 - 3.71 * 36 / (square (7)) <= α <= 30 + 3,71 * 36 / (square (7))

21,587 <= α <= 38,413

A tretu canusciri pi la varianza eni calculata comu è lu casu cu tempu cunnisciutu, è quandu ùn ci hè micca data, u aspittavanu matimatica, è u solu valore canusciutu puntu Aurelia varianza Macelleria. Noi ùn vi dà qui a fòrmula di u so calculu, postu ch'elli sò abbastanza cumplicatu è, s'ellu vulissi, si pò sempre esse trova nantu à a reta.

Avemu nutà solu chì u tretu canusciri hè dicisa hypothekendarlehen cù u prugramma, o reta serviziu Amministrazione, chì hè chjamatu.