A rigioni in statistiche: cuncettu, proprietà e càlculu

In Pà avè un 'idea di issu o chì fenomenu, avemu à spessu aduprà valori mediu. Iddi sunnu usati pi cunfruntari lu liveddu di solda in i sfarenti pruduzzioni di l 'econumìa inniana, temperature e radar à u listessu territoriu più di stonde paragunabbili sulu tempu, u pocu di culturi in sfarenti rughjoni giugraficu, and so on. D. Tuttavia, u mediu ùn hè micca u solu, volume generali - in certi casi per una griglia di più precisamente avvicinava com'è l 'median value. In statistiche, hè anchiamènti usatu comu nu verbu ausiliari caratteristiche distribuzioni discrittivi di una funzione à una data a pupulazioni. A Canzona di vede cumu si diffirisci di u tempu, è ciò chì ha u bisognu di u so usu.

Midiana in Statistiche: definizione è proprietà

Pensa lu seguenti situazioni: a riservazione, assemi a lu diritturi di 10 pirsuni. travagliadori strasurdinariu ghjudicati 1,000 USD, è u so capu, chi nc'est, hè u pruprietariu, -. 10000 USD. Se noi di calculari lu tempu Aritmetica, si gira fora chì u pisata mediu à la pianta hè uguali à 1900 UAH. Sarà vera sta parolla? Or, à piglià un esempiu, in u listessu guàrdia spitali hè nove di 36,6 ° C, temperature è una parsona cun quali hè 41 ° C. U mediu nnumari in issu casu hè (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° C. Ma stu ùn dì chì ogni unu di quelli prisente mali. Tutti stu Naturarmenti l 'idea chi una spezia hè spessu micca abbastanza, è chì hè per quessa, in più di u so usu mizzanu. In statistiche, stu volume, hè chjamata a funziunalità, chì si trova esattamente in lu mezzu di una seria urdinatu di pussibbili. Sè noi di calculari lu per i nostri li siquenti sunnu asempî, niàutri pigghiamu rispittivamenti 1000 UAH. è 36,6 ° C. In autri paroli, una rigioni à statistiche hè un valori chì dividi u numaru in mità di tantu chì u tempu li lati di it (su, o falà) hè almanaccatu u listessu numeru di unità di un qualegghiè nsemu. A causa di stu duminiu, stu volume, hà parechji nomi: u percentile 50th, o quantile 0.5.

Cumu truvà lu mizzanu in statistiche

U mètudu di calculu di stu valuri dipende ciò chì tippu di seria variational avemu: a discrete, o tretu. In u primu casu, regista è statistiche arquantu sèmplice. All vi tuccherà à fà hè di truvà la summa di l 'frequencies, sparte è da 2 e poi aghjunghje à u risultatu di ½Â. Hè megliu à spiegà u principiu di machine à i seguenti esempiu. Cridiri avemu ricugghieru dati à a nascita è hè necessariu à truvà fora chì hè a rigioni.

Avè qualchì calculi sèmplice, avemu ottene chì a spinta Bramati hè: 195/2 + ½Â = 98, i.e., 98th versione. In Pà truvà fora zoccu significa, u ultrahigh deve esigenza accumuler, principianu cù u minimu ozzione. Cusì, la summa di li primi dui lìnii ci dà 30 Hè chjaru chì ci sò 98 ozzione ci. Ma s'è no 'aghjunghje à u risultatu di l' ultrahigh di u terzu funziunalità (70), avemu ottene una summa paru à 100. Hè ghjustu 98-I varianti, tantu i rigioni hè a famiglia chì hà dui figlioli. As di u numeru di i tretu, ùn ci hè di solitu usatu la seguenti fòrmula:

M _E = X + i _{Me Me} * (Σf / 2 - S _Me-1) / f _Me, allora:

• X _Me - median value di u primu tretu;
• Σf - u numeru di i serie (la summa di l 'frequencies);
• I _Me - numericu median value;
• f francese _Me - catena ultrahigh mizzanu;
• _{Corsu-S 1} - summa di frequencies cumulative in lu ri prima di lu mizzanu.

Dinò, senza l 'esempiu quì è arquantu difficili a capiri. Cridiri avemu dati à i valori di solda.

À aduprà u fòrmula supratuttu, avemu prima tocca à definisce a tretu mizzanu. Comu hè sceltu cum'è u numericu, l 'ultrahigh di cumulative hè supiriuri meza la summa ultrahigh o uguali a. So, dividennu 510 par 2, avemu vede chì stu critère currisponde à a tretu da i valori a pisata di 250.000 rubles. à 300.000 rubles. Avà hè pussibili da rimpiazzà à tutti di i dati à la fòrmula:

M _E = X + i _{Me Me} * (Σf / 2 - S _Me-1) / f _Me = 250 + 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286,96 milla Sceic..

Avemu speru i nostri articulu hè stata Corsets, è voi avà hannu un chjaru idea di ciò chì i rigioni in statistiche, è cumu si deve esse calculata.